2016 年里，有几个产品让极客君留下了深刻的印象。

完全自动驾驶的电动车：

▲特斯拉 Autopilot 2.0 演示

能够自动避障的无人机：

▲DJI 无人机自动避障

还有模糊现实与虚拟界限的「融合现实」眼镜：

▲在虚拟空间里投射出自己的手

而在这些科幻感十足的产品背后，离不开一个我们熟悉又陌生的领域：

人工智能

人工智能技术，既是通往未来的基石，也是当前技术发展的绊脚石。今天极客君就和大家来聊聊，目前人工智能的局限在哪里？又该如何破冰？

▲人工智能背后强大的计算机支持

人工智能的瓶颈

今年 3 月份，「围棋人机大战」第四局，在李世乭打出白 78 手之后，阿尔法狗（Alpha Go）频频失误，终于在第 180 手后投子认输。谈及阿尔法狗的败因，李世乭推测：

当 Alpha Go 应对没有预料到的一手时，它的能力会略微下降，可能会出现一系列 Bug。我能感受到 AlphaGo 执黑比它执白要下得更艰难一些。

也就是说阿尔法狗最大的败笔，或许就在于应对突发事件时，没有足够的应对能力。

▲韩国棋手李世乭

人工智能缺乏应变能力，背后的潜在原因之一是：

计算能力不足

为了推动人工智能技术的发展是，所有的科技巨头都在努力解决这个问题，其中不得不提的就是英特尔。

2016 年 8 月份，英特尔豪掷 4.08 亿美金收购了人工智能创业公司 Nervana System（当时这家公司已融资 2800 万美元），而三个月后，英特尔发表了全新的人工智能战略——核心产品正是英特尔 Nervana 平台，英特尔执行副总裁柏安娜表示：

英特尔有望在 2020 年前将性能提高 100 倍，从而大大加快新兴深度学习领域的创新步伐。

要知道，目前世界上 97% 的人工智能数据中心服务器都是采用英特尔的解决方案，而在不到五年的时间里，让现有人工智能的运算能力提升 100 倍，将对人工智能业界将会产品极大的推进作用。

对英特尔本身来说，这也是一笔稳赚不赔的大买卖。

人工智能如何破冰？

11 月 30 日，汇集了国内外人工智能学者、专家的英特尔人工智能论坛在北京召开，详细披露了英特尔在人工智能方面的战略：

提供解决方案的蓝图

提供深度学习的工具与平台

提供优化型的开放框架

提供免费的数据库和语言

提供一流的硬件

英特尔将利用技术和产品上的整合优势，为人工智能提供全面且灵活的端到端解决方案产品组合，具体包括：

构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana 平台和 FPGA、Omni-Path 网络、3D XPoint 存储等技术的硬件平台，结合英特尔针对深度学习 / 机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel®MKL、英特尔数据分析加速库 Intel® DAAL）等，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如 Spark、Caffe、Theano 以及 Neon 等，及可推动前后端协同人工智能发展布局的 Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius 等工具和平台。

这些产品组合将帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等等。

▲英特尔人工智能论坛现场

有了英特尔一整套的技术支持，就算是初创企业也可以通过人工智能带来业务变革。人工智能与计算机视觉的强强联合，让英特尔的人工智能战略有了具象化的应用场景。

在游戏娱乐方面，你可以通过手势来玩电脑游戏：

▲手势操作游戏

在智能工业领域，足不出户，就可以轻易地实现 3D 扫描建模：

▲进行 3D 扫描

甚至在医疗领域也有一番作为，利用人工智能的图像识别能力，可用于鉴别癌症：

▲癌变组织图像

Geek君有话说

无论是智能工厂，还是无人驾驶汽车，甚至生命科学领域，人工智能都将大放异彩。显然，英特尔是想利用自身的技术优势，为人工智能领域提供全面又灵活的端到端解决方案产品组合，从而巩固自己的芯片霸主地位。

▲英特尔中国区总裁杨旭

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示：

英特尔将坚定地推进人工智能战略，秉承开放、协作、共赢的态度，通过灵活的端到端产品和技术组合方案的持续创新，携手合作伙伴推动人工智能革命，充分释放其潜能以加速企业业务转型与惠及社会经济发展，共同创造更加美好的人类生活和社会福祉。